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PLANCHE A

RELEVÉ DU 13.10.2026

Huit semestres

De juillet 2022 à juin 2026, quatre mesures de l'intelligence artificielle, prises chacune à sa source. Elles ne disent pas tout ; elles disent à quelle vitesse les choses ont bougé.

Planche A · S2 2022 → S1 2026
SOURCES : METR (TIME HORIZON 1.1) · EPOCH AI (PRIX D'INFÉRENCE ; MODÈLES NOTABLES) · OPENAI · RELEVÉ DU 13.10.2026Lire les données et les sources

1.

Ce que mesure chaque piste. L'horizon de tâche, établi par l'organisme METR, est la durée des tâches logicielles, comptée en temps de travail humain, qu'un modèle réussit seul une fois sur deux : environ 36 secondes au second semestre 2022, environ 12 heures au premier semestre 2026 avec Claude Opus 4.6. Le prix au niveau de GPT-4, relevé par Epoch AI, est le prix du modèle le moins cher qui atteint le score de GPT-4 au test MMLU : 37,50 dollars par million de jetons au premier semestre 2023, 0,18 dollar deux ans plus tard. Le calcul d'entraînement est la quantité d'opérations utilisée pour entraîner le plus grand modèle connu, de 2,7 × 10²⁴ à 5 × 10²⁶. L'usage de ChatGPT est le nombre de personnes qui s'en servent chaque semaine, de 100 millions en novembre 2023 à plus de 900 millions en février 2026. Ensemble, ces quatre pistes couvrent la capacité, le coût, l'investissement et la diffusion.

2.

Comment lire la planche. Les trois premières pistes sont en échelle logarithmique : chaque graduation multiplie la valeur par dix, ce qui permet de montrer sur une même hauteur des secondes et des heures. Une zone hachurée signale une lacune : aucune valeur n'existe ou n'a été publiée pour ce semestre, et la courbe s'interrompt plutôt que de la combler. Un trait en pointillés signale une estimation faite par la source elle-même. Survolez ou sélectionnez un semestre pour lire ses valeurs exactes et leurs sources.

3.

Les limites. Le calcul d'entraînement est une estimation d'Epoch AI : les laboratoires ne le publient presque jamais. Le palier visible au second semestre 2025 et au premier semestre 2026 tient à cette absence de données pour les modèles les plus récents, pas à un arrêt mesuré. Les chiffres d'usage sont des déclarations d'OpenAI, non vérifiées par un tiers ; trois semestres n'en ont aucune. La série de prix s'arrête en février 2025 : le test MMLU n'est plus suivi, et la source a changé de méthode. L'horizon de tâche porte des marges d'incertitude larges, données dans le tableau.

4.

Ce que la planche ne dit pas. Elle ne mesure ni la fiabilité des modèles dans un métier donné, ni leurs effets sur l'emploi, ni ce que coûte leur fonctionnement à grande échelle. Elle ne prédit rien : elle constate un rythme.

Ce que ces courbes annoncent, nous l'analysons avec les membres fondateurs.

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Les données et les sources

Huit semestres, de juillet 2022 à juin 2026, quatre mesures. Horizon de tâche, selon METR : la durée des tâches logicielles qu'une IA réussit seule une fois sur deux passe d'environ 36 secondes au second semestre 2022 à environ 12 heures au premier semestre 2026 (Claude Opus 4.6), soit environ 1 200 fois plus. Prix au niveau de GPT-4, selon Epoch AI : 37,50 dollars par million de jetons au premier semestre 2023, 0,18 dollar au premier semestre 2025, soit environ 200 fois moins en 23 mois ; la série n'est pas prolongée après février 2025. Calcul d'entraînement du plus grand modèle connu, estimé par Epoch AI : de 2,7 × 10²⁴ à 5 × 10²⁶ opérations, soit environ 180 fois plus ; les chiffres des modèles les plus récents ne sont pas publiés. Usage de ChatGPT, selon OpenAI : 100 millions de personnes par semaine en novembre 2023, plus de 900 millions en février 2026 ; aucun chiffre hebdomadaire n'a été publié avant novembre 2023 ni au premier semestre 2024. Les jalons de chaque semestre et toutes les sources figurent dans le tableau ci-dessous.

Huit semestres — quatre mesures par semestre, relevé du 13.10.2026
MesureS2 2022S1 2023S2 2023S1 2024S2 2024S1 2025S2 2025S1 2026Source
HORIZON DE TÂCHEminutes (temps qu'il faut à un professionnel humain)36 sMESURE METR · gpt-3.5-turbo-instruct · IC 95 % 16 s–1 min4 minMESURE METR · GPT-4 (0314) · IC 95 % 2 min–8 min4 minMESURE METR · GPT-4 (0314) · IC 95 % 2 min–8 min11 minMESURE METR · Claude 3.5 Sonnet (juin 2024) · IC 95 % 5 min–22 min39 minMESURE METR · o1 · IC 95 % 21 min–1 h 052 hMESURE METR · o3 · IC 95 % 1 h 15–3 h 115 h 52MESURE METR · GPT-5.2 · IC 95 % 3 h 18–13 h 3512 hMESURE METR · Claude Opus 4.6 · IC 95 % 5 h 17–60 h 34[1] METR
PRIX AU NIVEAU DE GPT-4dollars US par million de jetonsPAS ENCORE ATTEINT37,50 $PRIX PUBLICS · EPOCH AI · GPT-4-031415 $PRIX PUBLICS · EPOCH AI · GPT-4 Turbo2,19 $PRIX PUBLICS · EPOCH AI · Gemini 1.5 Pro (mai 2024)2,19 $PRIX PUBLICS · EPOCH AI · Gemini 1.5 Pro (mai 2024)0,18 $PRIX PUBLICS · EPOCH AI · Gemini 2.0 FlashSÉRIE ARRÊTÉESÉRIE ARRÊTÉE[2] Epoch AI
[3] Epoch AI
CALCUL D'ENTRAÎNEMENTFLOP (opérations en virgule flottante)2,7 × 10²⁴ESTIMATION EPOCH AI · Minerva (540B)2,1 × 10²⁵ESTIMATION EPOCH AI · GPT-45 × 10²⁵ESTIMATION EPOCH AI · Gemini 1.0 Ultra5 × 10²⁵ESTIMATION EPOCH AI · Gemini 1.0 Ultra5 × 10²⁵ESTIMATION EPOCH AI · Gemini 1.0 Ultra3,8 × 10²⁶ESTIMATION EPOCH AI · GPT-4.55 × 10²⁶ESTIMATION EPOCH AI · Grok 45 × 10²⁶ESTIMATION EPOCH AI · Grok 4[4] Epoch AI
USAGE DE CHATGPTmillions de personnes par semaine (déclaration d'OpenAI)NON PUBLIÉNON PUBLIÉ100 MDÉCLARATION OPENAINON PUBLIÉ300 MDÉCLARATION OPENAI500 MDÉCLARATION OPENAI800 MDÉCLARATION OPENAI+ DE 900 MDÉCLARATION OPENAI[5] TechCrunch
[6] PYMNTS
[7] OpenAI
[8] TechCrunch
[9] OpenAI

JALONS

  1. 30.11.2022 · ● 01 · IAOpenAI ouvre ChatGPT au public. OpenAI ↗
  2. 14.03.2023 · ● 01 · IAGPT-4 : examen du barreau américain simulé, parmi les 10 % les mieux notés. OpenAI ↗
  3. 18.07.2023 · ● 01 · IALlama 2 : poids d'un grand modèle publiés, usage commercial permis. Meta ↗
  4. 06.12.2023 · ● 01 · IAGemini 1.0 : Google présente sa famille de modèles multimodaux. Google ↗
  5. 13.05.2024 · ● 01 · IAGPT-4o : texte, voix et image dans un même modèle. OpenAI ↗
  6. 12.09.2024 · ● 01 · IAo1-preview : premier modèle « de raisonnement » d'OpenAI. OpenAI ↗
  7. 08.10.2024 · ● 01 · IAPrix Nobel de physique à J. Hopfield et G. Hinton (réseaux de neurones). Fondation Nobel ↗
  8. 20.01.2025 · ● 01 · IADeepSeek-R1 : modèle de raisonnement aux poids publiés. DeepSeek-AI ↗
  9. 07.08.2025 · ● 01 · IAGPT-5 publié ; METR mesure un horizon de tâche d'environ 3 h 20. OpenAI ↗
  10. 07.04.2026 · ● 01 · IAClaude Mythos Preview : accès réservé à la cyberdéfense (Glasswing). Anthropic ↗

SOURCES

  1. [1] · 08.09.2026METR, « Time Horizon 1.1 — résultats par modèle » metr.org/assets/benchmark_results_1_1.yaml ↗
  2. [2] · 12.03.2025Epoch AI, « LLM inference prices have fallen rapidly but unequally across tasks » epoch.ai/data-insights/llm-inference-price-trends ↗
  3. [3] · 22.09.2026Epoch AI, « The plunging price of thought » epoch.ai/publications/the-plunging-price-of-thought ↗
  4. [4] · 13.10.2026Epoch AI, « Data on Notable AI Models » epoch.ai/data/notable_ai_models.csv ↗
  5. [5] · 06.11.2023TechCrunch, « OpenAI's ChatGPT now has 100 million weekly active users » techcrunch.com/2023/11/06/openais-chatgpt-now-has-100-millio ↗
  6. [6] · 04.12.2024PYMNTS, « ChatGPT Reaches 300 Million Weekly Active Users » pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/chatgpt-reaches ↗
  7. [7] · 31.03.2025OpenAI, « New funding to build towards AGI » openai.com/index/march-funding-updates/ ↗
  8. [8] · 06.10.2025TechCrunch, « Sam Altman says ChatGPT has hit 800M weekly active users » techcrunch.com/2025/10/06/sam-altman-says-chatgpt-has-hit-80 ↗
  9. [9] · 27.02.2026OpenAI, « Scaling AI for everyone » openai.com/index/scaling-ai-for-everyone/ ↗
  10. [10] · 30.11.2022OpenAI, « Introducing ChatGPT » openai.com/index/chatgpt/ ↗
  11. [11] · 15.03.2023OpenAI, « GPT-4 Technical Report » arxiv.org/abs/2303.08774 ↗
  12. [12] · 18.07.2023Meta, « Meta and Microsoft Introduce the Next Generation of Llama » ai.meta.com/blog/llama-2/ ↗
  13. [13] · 06.12.2023Google, « Introducing Gemini: our largest and most capable AI model » blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/ ↗
  14. [14] · 13.05.2024OpenAI, « Hello GPT-4o » openai.com/index/hello-gpt-4o/ ↗
  15. [15] · 12.09.2024OpenAI, « Introducing OpenAI o1-preview » openai.com/index/introducing-openai-o1-preview/ ↗
  16. [16] · 08.10.2024Fondation Nobel, « The Nobel Prize in Physics 2024 » nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/ ↗
  17. [17] · 22.01.2025DeepSeek-AI, « DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning » arxiv.org/abs/2501.12948 ↗
  18. [18] · 07.08.2025OpenAI, « Introducing GPT-5 » openai.com/index/introducing-gpt-5/ ↗
  19. [19] · 07.04.2026Anthropic, « Project Glasswing » anthropic.com/glasswing ↗